PENERAPAN METODE K-MEDOIDS DALAM ANALISIS POLA KEPADATAN PENUMPANG DI SETIAP HALTE SUROBOYO BUS

Authors

  • Thalita Syahlani Putri Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur Author

Keywords:

K-Medoids, Klasterisasi,, Suroboyo Bus, Silhouette Score, Data Mining

Abstract

Transportasi publik merupakan elemen penting dalam mendukung mobilitas masyarakat perkotaan, termasuk di Kota Surabaya dengan layanan Suroboyo Bus. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola kepadatan penumpang menggunakan metode K-Medoids, yang dikenal efektif dalam menangani data dengan keberadaan outlier. Data yang digunakan berasal dari Dinas Perhubungan Kota Surabaya yang mencakup jumlah penumpang berdasarkan waktu dan halte. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data seperti seleksi atribut, deteksi outlier dengan metode Interquartile Range (IQR), serta normalisasi menggunakan Z-Score. Proses klasterisasi dilakukan untuk mengelompokkan halte berdasarkan tingkat kepadatan penumpang, sedangkan evaluasi hasil menggunakan metrik Silhouette Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Medoids mampu membentuk klaster dengan tingkat pemisahan yang baik dan nilai Silhouette Score sebesar 0,4222, yang menandakan kualitas klasterisasi cukup kuat. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap optimalisasi operasional transportasi publik, khususnya dalam menentukan kebijakan penambahan rute atau halte baru berdasarkan hasil klasterisasi kepadatan penumpang.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2026-01-05

Conference Proceedings Volume

Section

Articles