PENERAPAN METODE K-MEDOIDS DALAM ANALISIS POLA KEPADATAN PENUMPANG DI SETIAP HALTE SUROBOYO BUS
Keywords:
K-Medoids, Klasterisasi,, Suroboyo Bus, Silhouette Score, Data MiningAbstract
Transportasi publik merupakan elemen penting dalam mendukung mobilitas masyarakat perkotaan, termasuk di Kota Surabaya dengan layanan Suroboyo Bus. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola kepadatan penumpang menggunakan metode K-Medoids, yang dikenal efektif dalam menangani data dengan keberadaan outlier. Data yang digunakan berasal dari Dinas Perhubungan Kota Surabaya yang mencakup jumlah penumpang berdasarkan waktu dan halte. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data seperti seleksi atribut, deteksi outlier dengan metode Interquartile Range (IQR), serta normalisasi menggunakan Z-Score. Proses klasterisasi dilakukan untuk mengelompokkan halte berdasarkan tingkat kepadatan penumpang, sedangkan evaluasi hasil menggunakan metrik Silhouette Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Medoids mampu membentuk klaster dengan tingkat pemisahan yang baik dan nilai Silhouette Score sebesar 0,4222, yang menandakan kualitas klasterisasi cukup kuat. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap optimalisasi operasional transportasi publik, khususnya dalam menentukan kebijakan penambahan rute atau halte baru berdasarkan hasil klasterisasi kepadatan penumpang.
Downloads
Downloads
Published
Conference Proceedings Volume
Section
License
Copyright (c) 2025 Thalita Syahlani Putri (Author)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
This license requires that reusers give credit to the creator. It allows reusers to distribute, remix, adapt, and build upon the material in any medium or format, for noncommercial purposes only. If others modify or adapt the material, they must license the modified material under identical terms.

