PERANCANGAN WEBSITE NOTULENSI RAPAT OTOMATIS BERBASIS KECERDASAN BUATAN DENGAN FITUR TINDAK LANJUT

Authors

  • Revanza Hadi Putra Institut Teknologi Indonesia Author
  • Raj Alam Institut Teknologi Indonesia Author
  • Melani Indriasari, M.Kom Institut Teknologi Indonesia Author

Keywords:

Notulensi Otomatis, Speech-to-Text, Kecerdasan Buatan, Prototyping, Diarization

Abstract

Rapat merupakan salah satu aktivitas penting dalam organisasi untuk mendukung pengambilan keputusan, koordinasi tim, dan perencanaan strategis. Namun, proses pencatatan notulen secara manual sering kali memakan waktu, tidak konsisten, serta berisiko kehilangan informasi penting. Di sisi lain, hasil rapat yang telah dicatat pun kerap tidak ditindaklanjuti secara sistematis, sehingga banyak keputusan yang tidak terealisasi. Penelitian ini mengusulkan perancangan sebuah website notulensi rapat otomatis berbasis kecerdasan buatan dengan fokus pada bahasa Indonesia. Sistem yang dirancang tidak hanya menghasilkan transkripsi percakapan melalui teknologi speech-to-text, tetapi juga meringkasnya menjadi notulensi singkat menggunakan teknik pemrosesan bahasa alami. Sebagai nilai tambah, sistem ini dilengkapi dengan fitur tindak lanjut berbasis kanban board, yang berfungsi mengubah hasil rapat menjadi daftar tugas yang dapat dipantau progresnya secara visual melalui kategori to-do, in progress, dan done. Dengan demikian, setiap poin rapat tidak hanya terdokumentasi, tetapi juga dapat langsung ditindaklanjuti oleh anggota tim. Metodologi yang digunakan adalah prototyping, dengan tahapan mulai dari analisis kebutuhan, pembuatan desain arsitektur sistem, hingga pembuatan mockup antarmuka menggunakan Figma. Hasil rancangan menunjukkan bahwa sistem ini berpotensi memberikan solusi terpadu bagi organisasi dalam mendokumentasikan sekaligus menindaklanjuti hasil rapat secara lebih efektif. Diharapkan sistem ini mampu meningkatkan efisiensi rapat, mengurangi risiko kehilangan informasi, serta mempercepat implementasi keputusan organisasi.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2026-01-05

Conference Proceedings Volume

Section

Articles