IMPLEMENTASI FUZZY C-MEANS UNTUK KLASTERISASI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA KABUPATEN/KOTA DI JAWA TIMUR TAHUN 2024

Authors

  • Ananda Azra Razali UPN "Veteran" Jawa Timur Author
  • Eva Yulia Puspaningrum Author
  • Henni Endah Wahanani Author

Keywords:

Fuzzy C-Means, Klasterisasi, Davies Bouldin Index

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklaster tingkat capaian Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di kabupaten dan kota di Provinsi Jawa Timur tahun 2024 menggunakan algoritma Fuzzy C-Means (FCM). Data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan terdiri dari empat variabel utama pembentuk IPM, yaitu Umur Harapan Hidup (UHH), Harapan Lama Sekolah (HLS), Rata-rata Lama Sekolah (RLS), dan Pengeluaran Per Kapita (PPK). Sebelum proses klasterisasi, dilakukan seleksi variabel dan normalisasi menggunakan Min-Max Scaler untuk menyeragamkan rentang nilai antarindikator. Kualitas klaster dievaluasi menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Nilai DBI terendah diperoleh pada tiga klaster dengan skor 0,8162, yang menunjukkan bahwa struktur klaster tersebut merupakan yang paling optimal. Hasil klasterisasi kemudian divisualisasikan dalam bentuk tabel dan peta spasial untuk menggambarkan sebaran capaian IPM di setiap wilayah.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2026-01-05

Conference Proceedings Volume

Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Technopex 2025

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Ananda Azra Razali, Eva Yulia Puspaningrum, Henni Endah Wahanani (Author)

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

  

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International

This license requires that reusers give credit to the creator. It allows reusers to distribute, remix, adapt, and build upon the material in any medium or format, for noncommercial purposes only. If others modify or adapt the material, they must license the modified material under identical terms.