PENGEMBANGAN AI AGENT BERBASIS WEB DENGAN AVATAR INTERAKTIF DENGAN MENGGUNAKAN MODEL LLM DARI OPENROUTER
Keywords:
Artificial Intelligence (AI), Website, React Js, Express js, Mongo DB, avatar, LLM, Kecerdasan BuatanAbstract
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah mendorong munculnya agen cerdas yang mampu berinteraksi secara natural dengan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan AI Agent berbasis web dengan avatar interaktif yang memanfaatkan Large Language Model (LLM) melalui platform OpenRouter sebagai basis pemrosesan bahasa alami. Sistem dirancang menggunakan metodologi prototyping untuk memungkinkan iterasi cepat dalam perancangan antarmuka, integrasi API, serta pengujian interaksi real-time antara pengguna dan agen. Avatar interaktif berfungsi sebagai representasi visual yang merespons input suara atau teks pengguna, menciptakan pengalaman percakapan yang lebih imersif. Integrasi OpenRouter memungkinkan fleksibilitas pemilihan model LLM yang optimal sesuai kebutuhan aplikasi, seperti GPT, Claude, atau Mistral. Diharapkan hasil dari penelitian ini dapat menjadi dasar pengembangan platform interaktif berbasis AI yang dapat digunakan dalam berbagai bidang, seperti pendidikan, layanan pelanggan, dan asisten virtual. Selain itu, sistem ini diharapkan mampu meningkatkan pengalaman pengguna melalui komunikasi yang lebih natural, ekspresif, dan adaptif terhadap konteks percakapan.
Downloads
Downloads
Published
Conference Proceedings Volume
Section
License
Copyright (c) 2025 Ananda Putra Ahnaf Wardhana, Juan (Author)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
This license requires that reusers give credit to the creator. It allows reusers to distribute, remix, adapt, and build upon the material in any medium or format, for noncommercial purposes only. If others modify or adapt the material, they must license the modified material under identical terms.

